黄龙吉，男，1996年生，副教授，工学博士。2024年6月以直接攻博的方式获得西安电子科技大学工学博士学位。2024年8月加入常熟理工学院计算机科学与工程学院，从事教学与科研工作。主要研究领域为深度学习、时空数据处理及大语言模型等。在包括TKDD、Applied Intelligence、TIST、KBS以及ACM SIGSPATIAL等著名国际期刊和国际会议上发表SCI论文10余篇，担任多个期刊审稿人。
研究方向：
时空数据预测；时空数据补全；
大语言模型本地化部署；能源负载的时空调度；
代表性学术成果
科研论文：
[1] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Long-Term Sequence Dependency Capture for Spatiotemporal Graph Modeling，Knowledge Based System. 2023, Volume 278, 110818. （中科院一区，IF=8.139）
[2] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Multi-dimensional Spatial-Temporal Graph Convolution for Urban Sensors Imputation and Enhancement. Knowledge Based System. 2023, Volume 278, 110856. （中科院一区，IF=8.139）
[3] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Robust Spatial Temporal Imputation Based on Spatio-Temporal Generative Adversarial Nets. Knowledge Based System. 2023, Volume 279, 110919.（中科院一区，IF=8.139）
[4] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. LSTGCN: Inductive Spatial Temporal Imputation Using Long Short Term Dependencies. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. (已录用)（ACM Transactions，CCF B类，IF=3.6）
[5] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Driving Route Recommendation with Profit Maximization in Ride Sharing. The Computer Journal, 2020,63(11):1607- 1623. （CCF B类，IF=1.4）
[6] Jianbin Huang, Longji Huang and etc. Deep Reinforcement Learning-based Trajectory Pricing on Ride-hailing Platforms，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(TIST).2022, 13, 3, Article41. （ACM Transactions，IF=10.48）
[7] Longji Huang, Jianbin Huang and etc. Long-term Multi-dimensional Spatial- Temporal Graph Convolution for Urban Sensors Imputation and Augmentation. ACM SIGSPATIAL 2022. （会议论文）
联系方式
QQ：2642619631
Email：longji@cslg.edu.cn；longji.huang018@gmail.com；longji_huang@163.com；
个人荣誉：获两次国家奖学金，一次励志奖学金，两次博士一等奖学金以及腾讯社会奖学金等；获三好学生标兵，优秀研究生，优秀研究生干部等称号；
竞赛获奖：省赛级别（蓝桥杯C/C++二等奖、蓝桥杯Java二等奖、互联网+决赛银奖、TI杯西北赛区一等奖等）；国赛级别（mathorcup全国二等奖、博创杯全国二等奖、美赛数学建模H奖等）
相关专业证书：计算机四级（网络工程）证书；计算机三级（嵌入式系统）证书；计算机三级（网络技术）证书；计算机二级（C语言）证书; 英语四六级证书等；
个人主页（及时更新版）：https://huanglongji.github.io/HuangLongji/
