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个人简历

夏瑜，男，博士、教授、高级程序员（优秀考生），民盟盟员，2013 年3月，江南大学计算机视觉方向博士研究生毕业，获工学博士学位；2017年英国萨里大学（University of Surrey）视觉、语音和信号处理中心（Centre for Vision, Speech and Signal Processing，CVSSP）访问学者。目前，主要从事数字设计及交互编程方面教学工作，致力于计算机视觉、目标跟踪和数字图像处理领域科学研究。主持或参与国家级及省部级科研项目10多项，另外还参与了军事973课题研究；在国内外重要期刊及会议上发表科研论文30余篇，其中SCI/EI收录12篇，获授权发明专利1项，部分科研成果已经用于一些研究所的工业应用中；曾获江苏省百优硕士学位论文，江苏省计算机学会年度优秀学术论文，苏州自然科学优秀学术论文，江苏省高等学校多媒体教学课件竞赛一等奖，常熟市优秀教育工作者等荣誉；指导学生获江苏省创新大赛一等奖，全国高校数字艺术创作大赛一等奖等奖项，并荣获优秀指导教师，最佳伯乐奖等嘉奖。

研究方向

计算机视觉、目标跟踪和数字图像处理

主要承担的教学课程

计算机程序设计、动态网页设计及UI交互设计

代表性学术成果

论文及专利：

1. Yu Xia, Xiao-Jun Wu. Adaptive ball particle filter and its application to visual tracking[J]. IETE Technical Review, 2015, 32 (6): 462-470. （SCI源刊、EI源刊）

2. Yu Xia, Ju Li, Li-fan Zhou. A two-stage visual tracking algorithm using dual-template[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems, 2016,13(5):1-9. （SCI源刊、EI源刊）

3. 夏瑜, 吴小俊，李菊，周立凡. 基于改进融合策略的多特征跟踪算法[J]. 机器人, 2016, 38(4): 428-436. （EI源刊）

4. 夏瑜，吴小俊，李菊，周立凡. 一种视觉跟踪中的模板更新策略[J]. 光电子•激光, 2015, 26(7): 1358-1363. （EI源刊）

5. 夏瑜, 吴小俊, 冯振华. 基于特征贡献度的Mean Shift视频跟踪算法[J]. 控制与决策, 2012, 27 (7): 1021-1026.（EI源刊）

6. 夏瑜, 吴小俊. 基于MCD 和局部线性高斯模型的视频跟踪粒子滤波算法[J]. 中国图象图形学报, 2009, 14(11): 2223-2229. （图象图形领域权威性杂志）

主要科研项目

主持：

1. 江苏省自然科学基金项目：基于黎曼流形学习的视觉跟踪算法研究（编号：BK20140419）, 2014年07月至2017年06月。

2. 江苏省高校自然科学研究面上项目：基于人类视觉认知特性的目标跟踪算法研究（编号：14KJB520001）, 2014年08月至2016年12月。

参与：

1. 国家自然科学基金项目：面向城市DSM构建的Bayes-MRF相位解缠算法研究（编号：41501461），2016年01月至2018年12月，排名第2位。

2. 国家自然科学基金项目：面向视频的目标跟踪新算法及其应用研究（编号：61070121），2011年01月至2011年12月，排名第3位。

3. 教育部科学技术研究重大项目：基于认知视觉系统的人机交互技术理论研究及应用（编号：311024），2011年09月至2014年09月，排名第4位。

社会兼职

江苏省图形图像专业委员会委员，中国计算机学会会员，多本国内外著名期刊审稿专家。

联系方式

Email：xiayu@cslg.edu.cn