个人简历
赵海童，男，1992年生，副教授。2022年于东北大学计算机科学与工程学院获得工学博士学位。2022年7月加入常熟理工学院计算机科学与工程学院，从事教学与科研工作。主要研究领域为进化计算/计算智能及其应用(网络资源优化、物流优化、投资组合优化等)、新型电力系统、深度学习及应用等。目前已在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》《Swarm and Evolutionary Computation》《Information Sciences》《Applied Soft Computing》《Expert Systems with Applications》等国际知名期刊发表论文十余篇，其中以第一作者身份发表影响因子5.0以上SCI检索论文8篇，发表ESI高被引论文一篇；担任《Swarm and Evolutionary Computation》《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》等学术期刊审稿专家。主持国家自然科学基金青年基金一项，中央高校基本科研业务费项目一项。博士学位论文被提名为中国电子教育学会优秀博士毕业论文。
研究方向
进化计算，计算智能及其应用(网络资源优化、物流优化、投资组合优化等)，新型电力系统，深度学习及应用
主要承担课程
操作系统
大学计算机素养——人工智能
代表性学术成果
科研论文：
[1] Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Bing Xue, Mengjie Zhang, Bin Zhang. A Two-Stage Differential Evolutionary Algorithm for Deep Ensemble Model Generation[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(3): 810 - 824. (中科院一区, JCR Q1, IF=11.7)
[2] Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Xuanyu Zheng, Chen Zhang, Bin Zhang. A decomposition-based many-objective ant colony optimization algorithm with adaptive solution construction and selection approaches[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 68: 100977. (中科院一区, JCR Q1, IF=10.267)
[3] Haitong Zhao, Changsheng Zhang. A decomposition-based many-objective artificial bee colony algorithm with reinforcement learning[J]. Applied Soft Computing, 2020, 86: 105879. (JCR Q1, IF=8.263)
[4] Haitong Zhao, Changsheng Zhang. An online-learning-based evolutionary many-objective algorithm[J]. Information Sciences, 2020, 509: 1-21. (中科院一区, JCR Q1, IF=6.795, ESI高被引论文)
[5] Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Bin Zhang. A decomposition-based many-objective ant colony optimization algorithm with adaptive reference points[J]. Information Sciences, 2020, 540: 435-448. (中科院一区, JCR Q1, IF=8.233)
[6] Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Jiaxu Ning. A core firework updating information guided dynamic fireworks algorithm for global optimization[J]. Soft Computing, 2020, 24(2): 1185-1211. (JCR Q1, IF=3.732)
[7] Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Jiaxu Ning. A best firework updating information guided adaptive fireworks algorithm[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(1): 79-99. (JCR Q1, IF=5.102)
[8] Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Bin Zhang, Peibo Duan, Yang Yang. Decomposition-based sub-problem optimal solution updating direction-guided evolutionary many-objective algorithm[J]. in Information Sciences, 2018, 448-449: 91-111. (中科院一区, JCR Q1, IF=8.233)
[9] Haitong Zhao, Changsheng Zhang. An Ant Colony Optimization Algorithm with Evolutionary Experience-Guided Pheromone Updating Strategies for Multi-Objective Optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2022: 117151. (中科院一区，JCR Q1, IF=8.665)
科研项目
国家自然科学基金青年基金：基于异构数据表征学习的超多任务多目标进化优化算法研究(62302064)（主持，在研）
中央高校基本科研业务费博士创新项目(N2017013)（主持，已结项）
联系方式
Email: Haitong.Zhao@cslg.edu.cn
(更新于2024年9月)
