个人简历

赵海童，男，1992年生，副教授。2022年于东北大学计算机科学与工程学院获得工学博士学位。2022年7月加入常熟理工学院计算机科学与工程学院，从事教学与科研工作。主要研究领域为进化计算、群智能优化方法与应用(网络资源优化、物流优化、投资组合优化等)、深度学习及应用、边缘计算等。目前已在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》《Swarm and Evolutionary Computation》《Information Sciences》《Applied Soft Computing》《Expert Systems with Applications》等国际知名期刊发表论文十余篇，其中以第一作者身份发表影响因子5.0以上SCI检索论文8篇，并担任多个学术期刊审稿专家。主持中央高校基本科研业务费项目一项。博士论文被评为中国电子教育学会优秀博士毕业论文。

研究方向

进化计算，群智能优化方法与应用(网络资源优化、物流优化、投资组合优化等)，深度学习及应用，边缘计算

主要承担的教学课程

大学计算机素养——人工智能

代表性学术成果

科研论文：

[1]   Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Bing Xue, Mengjie Zhang, Bin Zhang. A Two-Stage A Two-Stage Differential Evolutionary Algorithm for Deep Ensemble Model Generation[J/OL]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, DOI: 10.1109/TEVC.2022.3231387, 2022-12-22/2023-01-30. (JCR Q1, IF=16.497)

[2] Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Xuanyu Zheng, Chen Zhang, Bin Zhang. A decomposition-based many-objective ant colony optimization algorithm with adaptive solution construction and selection approaches[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 68: 100977. (中科院一区, JCR Q1, IF=10.267)

[3]   Haitong Zhao, Changsheng Zhang. A decomposition-based many-objective artificial bee colony algorithm with reinforcement learning[J]. Applied Soft Computing, 2020, 86: 105879. (JCR Q1, IF=8.263)

[4]   Haitong Zhao, Changsheng Zhang. An online-learning-based evolutionary many-objective algorithm[J]. Information Sciences, 2020, 509: 1-21. (中科院一区, JCR Q1, IF=6.795)

[5]   Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Bin Zhang. A decomposition-based many-objective ant colony optimization algorithm with adaptive reference points[J]. Information Sciences, 2020, 540: 435-448. (中科院一区, JCR Q1, IF=8.233)

[6]   Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Jiaxu Ning. A core firework updating information guided dynamic fireworks algorithm for global optimization[J]. Soft Computing, 2020, 24(2): 1185-1211. (JCR Q1, IF=3.732)

[7]   Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Jiaxu Ning. A best firework updating information guided adaptive fireworks algorithm[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(1): 79-99. (JCR Q1, IF=5.102)

[8]   Haitong Zhao, Changsheng Zhang, Bin Zhang, Peibo Duan, Yang Yang. Decomposition-based sub-problem optimal solution updating direction-guided evolutionary many-objective algorithm[J]. in Information Sciences, 2018, 448-449: 91-111. (中科院一区, JCR Q1, IF=8.233)

[9]   Haitong Zhao, Changsheng Zhang. An Ant Colony Optimization Algorithm with Evolutionary Experience-Guided Pheromone Updating Strategies for Multi-Objective Optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2022: 117151.  (中科院一区，JCR Q1, IF=8.665)

主要科研项目

中央高校基本科研业务费博士创新项目(N2017013)

联系方式

Email: Haitong.Zhao@cslg.edu.cn

(更新于2023年2月)