个人简历

成晓璐，女，1990年生。2018年于弗吉尼亚联邦大学计算机科学专业获得工学博士学位。2022年2月加入常熟理工学院计算机科学与工程学院，从事教学与科研工作。主要研究领域为机器学习、数据挖掘、边缘智能等。目前以第一作者身份发表SCI检索论文5篇，并担任多个学术期刊审稿专家。

研究方向

机器学习、数据挖掘、边缘智能等

代表性学术成果

科研论文：

[1] Xiaolu Cheng, Shuo-Yu Lin, Kevin Wang, Y Alicia Hong, Xiaoquan Zhao, Dustin Gress, Janusz Wojtusiak, Lawrence J Cheskin, and Hong Xue. Healthfulness Assessment of Recipes Shared on Pinterest: Natural Language Processing and Content Analysis[J]. Journal of Medical Internet Research, 2021, 23(4):e25757.

[2] Xiaolu Cheng, Shuo-yu Lin, Jin Liu, Shiyong Liu, Jun Zhang, Peng Nie, Bernard F Fuemmeler, Youfa Wang, and Hong Xue. Does Physical Activity Predict Obesity—A Machine Learning and Statistical Method-Based Analysis[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18(8):3966.

[3] Xiaolu Cheng and Baohua Huang. A center-based secure and stable clustering algorithm for VANETs on highways[J]. Wireless communications and mobile computing, 2019, 1-11.

[4] Yuan Yuan, Jiguo Yu, Xiaolu Cheng, Zongrui Zou, Dongxiao Yu, and Zhipeng Cai. Decentralized Parallel SGD Based on Weight-Balancing for Intelligent IoV [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, doi: 10.1109/TITS.2022.3216709.

主要科研项目:

国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272256, 区块链使能的物联网数据安全可信机制研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 53万元, 在研, 参与。

联系方式

Email: xiaoluchengc@gmail.com