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个人简历

姚宇峰，讲师，工学博士。2004年获得南京邮电学院（现南京邮电大学）计算机科学与技术学士学位，2008年，北京邮电大学计算机科学与技术学院通信软件工程中心，获计算机科学与技术专业硕士学位，2022年，苏州大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位。2008年进入常熟理工学院计算机科学与工程学院任教至今。

研究方向

机器学习、大数据处理

主要承担的教学课程

面向对象分析与设计(UML)、软件工程、Web应用开发

发表论文：

(1) Yao Yufeng. Semantic feature hierarchical clustering algorithm based on improved regional merging strategy [J]. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools And Applications, 2018.

(2) Yao Yufeng, Cui Zhiming. An Automatic Epilepsy Detection Method Based on Improved Inductive Transfer Learning [J]. Computational And Mathematical Methods In Medicine, 2020.

(3) Yao Yufeng, Ding Yan, Zhong Shan,Cui Zhiming. EEG-Based Epilepsy Recognition via Multiple Kernel Learning [J]. Computational And Mathematical Methods In Medicine, 2020.

参与科研项目：

(1)基于终身强化学习的蛋白质活性靶点预测方法研究（62176175）

(2)面向多类不相容标注的真值推理与模型获取研究（61876217）

(3)面向稀疏数据及动态偏好的深度学习兴趣点推荐方（61876117）

联系方式

Email：yyf@cslg.edu.cn