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个人简历

伏玉琛，男，1968年7月生，工学博士，教授，苏州大学硕士生导师。江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“333工程”中青年科学技术带头人，江苏省 “六大人才高峰”培养对象，中国计算机学会高级会员，江苏省计算机学会大数据专委会委员，江苏省人工智能协会数据挖掘专委会委员，中国计算机学会苏州分部执行委员，中国计算机学会第十一次会员代表大会会员代表。曾任2011-2012年度YOCSEF苏州分论坛学术委员会主席。是《计算机学报》《计算机研究与发展》《通讯学报》等多个国内外重要学术期刊的审稿专家。

主持和参与了“基于逻辑强化学习的Deep Web模式匹配”、“基于支持向量机的增量式强化学习关键技术研究”、“基于空间分析的物流配送车辆路径问题的研究”、“基于tableau的非经典逻辑经典化的自动定理证明研究”、“面向Deep Web的不完备知识处理的逻辑模型研究”、“基于覆盖数的部分可观察不确定性规划理论及方法”等国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省高校自然科学基金项目等多个国家级与省部级的纵向科研项目的研究工作，主持了多个地理信息系统、移动通信网管系统、物流信息系统、信息集成平台、ERP系统、电子商务系统等应用项目的研究开发工作。先后在国内外学术会议和国内核心期刊上发表科研论文100多篇，其中60余篇被SCI/EI收录，出版《地理信息系统技术及其在配电管理中的应用》《计算机图形学》、《视频数据库导论》专著、教材4部。

研究方向

机器学习、数据挖掘

主要承担的教学课程

软件工程，面向对象的分析与设计

代表性学术成果

专著及教材：

1. 计算机图形学·原理、方法及应用，华中科技大学出版社

2. 地理信息系统(GIS)技术及其在配电管理中的应用，武汉水利电力大学出版社

3. 视频数据库管理系统导论，科学出版社

论文及专利：

[1]Haijun Zhu, Fei Zhu, Yuchen Fu, et al. A Kernel-Based Sarsa Algorithm with Clustering-Based Sample Sparsification[M]// Neural Information Processing. Springer International Publishing, 2016.

[2]Fu Y, Xu Z, Zhu F, et al. Learn to human-level control in dynamic environment using incremental batch interrupting temporal abstraction[J]. Computer Science & Information Systems, 2016, 13(2):561-577.

[3]朱斐, 许志鹏, 刘全,伏玉琛 等. 基于可中断Option的在线分层强化学习方法[J]. 通信学报, 2016, 37(6):65-74.

[4]刘全, 肖飞, 傅启明,伏玉琛 等. 基于自适应归一化RBF网络的Q-V值函数协同逼近模型[J]. 计算机学报, 2015(7):1386-1396.

[5]朱斐, 刘全, 傅启明, 伏玉琛 等. 一种用于连续动作空间的最小二乘行动者-评论家方法[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(3):548-558.

[6]Fu Y, Liu Q, Cui Z. A Collaborative Recommend Algorithm Based on Bipartite Community[J]. Thescientificworldjournal, 2014, 2014(1):295931.

[7]Zhu F, Liu Q, Fu Y, et al. Segmentation of Neuronal Structures Using SARSA (λ)-Based Boundary Amendment with Reinforced Gradient-Descent Curve Shape Fitting[J]. Plos One, 2014, 9(3):e90873.

[8]Xiong X, Fu Y, Liu Z. A Network-Based Multi-Dimensional Recommendation Algorithm[J]. Advanced Materials Research, 2013, 765-767:1218-1222.

[9]Fu Y, Liu Q. Research of QoS Routing Algorithm in Ad Hoc Networks based on Reinforcement Learning[J]. Elektronika Ir Elektrotechnika, 2013, 19(2):83-87.

[10]刘全, 傅启明, 崔志明, 伏玉琛等. 一种最大集合期望损失的多目标Sarsa(λ)算法[J]. 电子学报, 2013, 41(8):1469-1473.

[11]Fu Y, Liu Q, Ling X, et al. A reward optimization method based on action subrewards in hierarchical reinforcement learning.[J]. The Scientific World Journal,2014,(2013-12-24), 2013, 2014(1):120760.

[12]周谊成, 刘全, 傅启明, 伏玉琛等. 一种高斯过程的带参近似策略迭代算法[J]. 软件学报, 2013(11):2676-2686.

[13]杨凯, 张书奎, 刘全,伏玉琛等. 一种三角形网格空洞修复算法[J]. 电子学报, 2013, 41(2):209-213.

[14]Hua H, Yuchen FU, Zhou X K. Deep Web Data Source Classification Based on Query Interface Context[C]// Fourth International Conference on Computational and Information Sciences. IEEE Computer Society, 2012:329-332.

[15]Fu Y, Cheng Y. Application of an integrated support vector regression method in prediction of financial returns[J]. International Journal of Information Engineering & Electronic Business, 2011, 3(3).

[16]刘全, 闫其粹, 伏玉琛,等. 一种基于启发式奖赏函数的分层强化学习方法[J]. 计算机研究与发展, 2011, 48(12):2352-2358.

[17]刘全, 傅启明, 龚声蓉,伏玉琛等. 最小状态变元平均奖赏的强化学习方法[J]. 通信学报, 2011, 32(1):66-71.

[18]Li Q, Fu Y, Zhou X, et al. A Hybrid Support Vector Regression for Time Series Prediction[C]// International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. IEEE, 2010:506-509.

[19]Cheng Y, Fu Y, Gong G. A Hybrid Support Vector Regression Based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm in Forecasting Financial Returns[C]// International Conference on Information Engineering and Computer Science. IEEE, 2010:1-4.

[20]Cheng Y, Fu Y, Gong G. A Hybrid Support Vector Regression Based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm in Forecasting Financial Returns[J]. North Rice, 2010:1-4.

[21] 刘正,伏玉琛,李晓鸥,张鹏,卢晨，一种干簧管的检测装置及方法:中国, CN201610510190.0[P]. 2016-9-7.

[22] 许志鹏,朱斐,伏玉琛,黄蔚. 基于自动发现抽象动作的机器人分层强化学习初始化方法:中国,CN201610238118.7 [P].2016-9-21.

[23] 朱斐,伏玉琛,刘全,陈冬火,黃蔚. 一种面向动态环境的机器人寻径在线控制方法:中国,CN201610238109.8[P].2016-8-17.

[24] 朱斐,伏玉琛,刘全,陈冬火,金海东. 一种通过自动创建抽象动作控制移动机器人的方法:中国,CN201610238110.0[P]. 2016-8-17.

[25] 商祺,曹纪清,刘正,伏玉琛. 实现快件代收与取件的方法和系统:中国, CN201610208013.7[P]. 2016-6-29.

[26] 朱斐,刁红军,刘全,朱巧明,伏玉琛. 一种用于银行现金物流的ATM机清机装置及方法:中国,CN201410354995.1[P]. 2014-12-3.

[27] 朱斐,朱海军,伏玉琛,刘全,杨炯,任勇. 一种基于强化学习的路面交通信号灯协调控制方法:中国,CN201510338644.6[P]. 2015-11-11.

[28] 伏玉琛,朱斐,朱海军,刘全,凌兴宏,王辉,任勇. 一种基于交通监控视频的实时在线交通状态检测方法:中国,CN201510338706.3[P]. 2015-9-23.

[29] 朱海军,朱斐,伏玉琛,刘全,王辉,任勇. 基于交通监控视频的路况实时获取装置及方法:中国,CN201510338643.1[P].2015-9-23.

[30] 商琦,曹纪清,杜梓平,陆正,沈涵飞,周晨,伏玉琛. 一种通过电话业务实现的家庭网关设备注册方法:中国,CN201510271100.2[P].2015-9-16.

[31] 商琦,曹纪清,伏玉琛. 一种智能多媒体电话终端处理语音业务的方法及终端:中国,CN201510112018.5[P]. 2015-6-24.

[32] 朱斐,刘全,王辉,凌兴宏,杨洋,伏玉琛. 一种利用文本数据构建蛋白质相互作用网络的方法:中国,CN201510086244.0[P]. 2015-5-27.

[33] 朱斐,刘全,王辉,刁红军,伏玉琛,朱巧明. 一种用于押运物流的组合交接认证方法及其系统:中国,CN201410620785.2[P].2015-3-4.

[34] 陈强,伏玉琛. 一种智能设备与嵌入式设备进行数据传输的装备:中国,CN201410527580.X[P].2015-1-21.

[35] 商琦,曹纪清,伏玉琛.基于语音识别的语音呼叫方法和接入网关:中国,CN201410347198.0[P].2014-10-8.

[36] 商琦,伏玉琛,蒋建锋,谷瑞,孙金霞.网关设备的语音呼叫方法和装置:中国,CN201410161493.7[P].2014-7-2.

主要科研项目

主持：

国家自然科学基金面上项目：基于逻辑强化学习的Deep Web 模式匹配研究（61070122）,2011.1~2013.12

国家自然科学基金面上项目：基于支持向量机的增量式强化学习技术及其应用研究（61373094），,2014.1~2017.12

参与：

国家自然科学基金重点项目，基于认知模型的图像不变性特征理论和关键技术（61033013），2011.1-2015.12

国家自然科学基金青年项目：基于覆盖数的部分可观察不确定性规划理论及方法（61502323），2016.1-2018.12

国家自然科学基金面上项目：基于tableau的非经典逻辑经典化的自动定理证明研究（61070223），2011.1~2013.12

国家自然科学基金面上项目：面向Deep Web的不完备知识处理的逻辑模型研究（60673092），，2007.1~2009.12

社会兼职

中国计算机学会高级会员，中国计算机学会苏州分部执行委员，江苏省计算机学会大数据专委会委员，江苏省人工智能协会数据挖掘专委会委员

联系方式

Email：yuchenfu@cslg.edu.cn