个人简历
钟珊，副教授，工学博士，苏州大学和常州大学兼职硕士生导师。2017年6月获得苏州大学计算机科学与技术工学博士学位，于2018年3月到9月期间在美国威斯康星大学欧克莱尔分校进行访学。以第一作者身份在《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Computational Social Systems》和《Frontiers of Computer Science》上发表了一系列论文。
研究方向
深度学习、强化学习
主要承担的教学课程
Python与数据分析、实用机器学习技术
代表性学术成果
专著及教材：
刘全，傅启明，钟珊，黄蔚，大规模强化学习，北京：科学出版社，2016
论文：
Shan Zhong(钟珊), Meng Wei, Shengrong Gong, Kaijian Xia, Yuchen Fu, Qiming Fu, Hongsheng Yin. Behavior Prediction for Unmanned Driving Based on DualFusions of Feature and Decision [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 6(22): 3687-3696.
Shan Zhong(钟珊), Zongming Bao, Shengrong Gong, and Kaijian Xia. Person Reidentification Based on Pose-Invariant Feature and B-KNN Reranking [J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2021, 5(8): 1272-1281.
钟珊, 刘全, 傅启明, 龚声蓉, 董虎胜. 一种采用模型学习和经验回放加速的自然行动器评判器算法 [J]. 计算机学报, 2019, 3(42): 532-553.
Shan Zhong(钟珊), Quan Liu(*), Zongzhang Zhang and Qiming Fu. Efficient reinforcement learning in continuous state and action spaces with Dyna and policy approximation [J]. Frontiers of Computer Science, 2019, 13(1): 106-126.
Shan Zhong(钟珊), Tan Jack , Husheng Dong, Xuemei Chen, Shengrong Gong and Zhenjiang Qian. Modeling-Learning-Based Actor-Critic Algorithm with Gaussian Process Approximator [J]. Journal of Grid Computing, 2020, 18: 181-195.
Shan Zhong(钟珊), Qiming Fu, Kaijian Xia, Shengrong Gong and Yufeng Yao. Online model-learning algorithm from samples and trajectories [J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11: 527-537.
钟珊, 刘全(*), 傅启明, 章宗长, 朱斐, 龚声蓉, 一种近似模型表示的启发式Dyna优化算法, 计算机研究与发展, 2015, 52(12): 2764-2775
主要科研项目
主持：
1.国家自然科学基金青年基金项目（61702055），基于近似多步模型的连续空间强化学习方法研究，2018.1-2020.12.
2.中国博士后后科研基金项目(2021M692368)“面向目标跟踪的集成特征融合和模型规划的深度强化学习方法研究”，2021.5-2023.5.
3.符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)自主课题和开放基金项目，(93K172017K18), 连续空间中采用模型学习加速的强化学习方法研究，2017.01-2018.12
4.江苏省建筑智慧节能重点实验室(苏州科技大学)开放课题项目,基于模型学习与规划的建筑节能优化策略研究，2016.12-2017.12
主要奖励：
钟珊, 苏州市人工智能学会人工智能自然科学奖二等奖, 苏州市人工智能学会, 2021.
钟珊, 江苏省“青蓝工程”优秀骨干教师, 江苏省教育厅, 自然科学, 2020
授权的专利：
钟珊, 龚声蓉, 董瑞志, 姚宇峰，马帅. 基于近似模型多步优化的清洁机器人最优路径规划方法. 专利授权号: ZL201810385471.7.
钟珊, 龚声蓉, 伏玉琛, 王朝晖, 董瑞志, 姚宇峰. 一种基于近似模型规划的室内空气自适应控制方法. 专利授权号:ZL201810430729.0.
钟珊, 陈雪梅, 应文豪, 伏玉琛, 龚声蓉, 钱振江. 基于高斯过程近似模型的小车上山系统自适应控制方法. 专利授权号:ZL201910823151.X.
钟珊, 陈雪梅, 应文豪, 伏玉琛, 龚声蓉, 闫海英. 基于强化学习和双线性卷积网络的车型识别方法. 专利授权号: ZL201911371980.5. (已转化)。
联系方式
Email：sunshine620 @cslg.edu.cn
